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本数据库的用途

主要用于记录学习心得，知识总结，项目实践历程等等。尽量不涉及生活相关内容
可涉及领域：一切自然科学与社会科学。

本数据库的结构

经过重新调整，我将整个数据库的结构整理为几大板块：

• 计算机体系：包含程序设计语言，体系结构，操作系统，计算机网络，包含Note和Lab
• 算法：经典算法领域，包含Note和Lab
• AI：AI算法领域
• 数学：数学基础，包括离散数学，数学分析，线性代数
• 工具：一些工具性的东西使用心得
• 杂项：其他事项

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下面是一些核心笔记内容。

Labs

• CS106X Lab
• CS144 Lab
• CS188 Lab
• CSAPP Lab
• Nand2tetris Lab
• XV6 Lab

Notes

工具与编程基础

• C++基础
• Python Basic
• SICP Note

算法

• CLRS
• MIT 6046 Note

AI

• CS188Note
• CS224 Note
• cs231n notes
• Machine Learning

计算机基础

• CSAPP Note
• CS144 Note
• XV6 Note
• DDCA Note
• Feynman’s Lectures on Computation

数学

• 离散数学
• 泛函分析
• 数学分析
• 线性代数
• Probability Theory
• Convex Optimization
• Basic Category Theory
• Mathematical Logic

其他

• Cognitive Science
• Neural Dynamics
• Neuroscience Exploring the Brain

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下面是一些资料.

• Convex Optimization (Materials)
• Lectures on Causality
• Exam Preparation